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    Recursos, novedades y perspectivas sobre IA médica y diagnóstico por imágenes

    Integración PACS sin fricción: cómo Omnimed AI se adapta a tu infraestructura

    Por qué la integración es donde muchos proyectos de IA en salud se estancan, y cómo Omnimed AI resuelve eso sin reconfiguración de sistemas ni downtime.

    Implementar IA en un centro de salud: por qué ya no es solo para los grandes

    Implementar IA en centros de salud ya no es solo para los grandes. Descubrí cómo agilizar los informes radiológicos, reducir costos y mejorar la atención al paciente.

    CADI 2026: Omnimed AI en el principal congreso de diagnóstico por imágenes de Latinoamérica

    Omnimed AI participará en CADI 2026, el Congreso Argentino de Diagnóstico por Imagen. Nos encontrás en el Stand 26 del Salón B con demos en vivo de nuestra IA médica.

    Omnimed AI acompaña el nuevo curso de Telerad sobre IA en Diagnóstico por Imágenes

    Acompañamos el nuevo curso de Telerad sobre IA en diagnóstico por imágenes. La cuarta clase, sobre reporte asistido por IA, está a cargo de nuestro CEO Ignacio Argüello Ontiveros.

    100.000 informes radiológicos: el hito que confirma que la IA médica bien aplicada se adopta sola

    Omnimed AI cruzó los 100.000 informes radiológicos procesados en ocho meses. Conocé qué significa este hito para la IA médica en el diagnóstico por imágenes.

    Omnimed AI en el Foro de Inversiones Córdoba: IA médica para transformar los informes radiológicos

    Fuimos una de las 10 startups seleccionadas para pitchear en el Foro de Inversiones Córdoba. Cómo nuestra IA médica reduce el tiempo de informe y se integra a los sistemas PACS.

    Ganadores del Grants de Eleven Labs: validación de innovación en IA médica

    Cómo ganar el grant de Eleven Labs validó la innovación de Omnimed AI y por qué el acceso a la mejor infraestructura de IA de voz es clave para el futuro de la medicina.

    Koi Ventures Batch 1: qué significa ser acelerado en el ecosistema healthtech de Latinoamérica

    Cómo la aceleración de Omnimed AI en Koi Ventures generó alianzas estratégicas, feedback real y una red de contactos que trasciende la startup individual.

    ¿Cuánto tarda un informe médico en Latinoamérica?

    Por qué los informes de diagnóstico por imágenes tardan hasta 5 días en llegar al paciente y cómo la inteligencia artificial médica contextual resuelve el problema.

    IA médica en radiología: menos carga cognitiva, más diagnóstico

    Qué es la carga cognitiva en el trabajo del radiólogo, por qué la IA médica contextual es diferente al dictado genérico y qué cambia para el médico, la institución y el paciente.

    El servicio de radiología que migró al 100% a IA en un mes

    Cómo un servicio de diagnóstico por imágenes adoptó Omnimed AI de forma total en menos de 30 días, los números detrás del cambio y qué significa para el estándar del sector en Latinoamérica.