200.000 informes radiológicos: los siguientes 100.000 llegaron en dos meses
Omnimed AI superó los 200.000 informes radiológicos. Los primeros 100.000 llevaron ocho meses; los siguientes, dos. Qué hay detrás de esa curva.
Omnimed AI superó los 200.000 informes radiológicos procesados. La cifra es un hito, y lo más destacado es la curva que la acompaña: lo que antes tomó ocho meses hoy se logra en dos.
Este crecimiento llega a pocos días de cumplir un año desde que ingresamos a los servicios de diagnóstico por imágenes para identificar el problema. En esta nota repasamos los números, qué los explica y por qué creemos que los próximos 100.000 llegarán más rápido.
La curva de crecimiento
Los primeros 100.000 informes nos llevaron ocho meses. Los siguientes 100.000, apenas dos. Esa diferencia dice más que el total acumulado: el uso no crece de forma pareja, se acelera a medida que más profesionales incorporan la herramienta a su rutina.
El ritmo mensual se sostiene. En septiembre se procesaron más de 25.000 informes, 9% más que en agosto.
Qué explica la aceleración
El salto se explica por el uso diario. Más de 130 radiólogos utilizan la aplicación todos los días, y cada uno de ellos suma informes a esa curva.
A la vez, Omnimed AI ya está presente en 15 clínicas de cinco países. Además de Argentina, la herramienta llegó a España, Italia, Chile y Perú. Cada nuevo centro incorpora su propio flujo de trabajo, sus plantillas y su manera de informar, y la herramienta se adapta a ellos.
La mirada médica detrás del producto
Omnimed AI se construye con quienes informan estudios todos los días. Leandro Rosso, radiólogo y Chief Medical Officer de la compañía, marca qué necesita un radiólogo, qué hay que mejorar y cómo integrarse mejor a su trabajo.
Ese vínculo con la práctica clínica es parte de lo que sostiene el uso diario: una herramienta pensada desde la sala de lectura se incorpora con menos fricción a la rutina del especialista.
La meta siguiente, además de los próximos 100 mil informes, es que más centros de salud se sumen a implementar Omnimed AI y ampliar la red de radiólogos que trabajan todos los días de una manera más ágil y con mayor productividad.